algoritma binary search

Jika kita mempunyai sebuah file dari record-record yang telah dijalankan, kita dapat melanjutkan menghapuskan memory pemeriksaan yang diperlukan untuk mendapatkan kembali sebuah record yang telah dipakai oleh suatu teknik binary search. Suatu binary search dibandingkan dengan kunci dari pencarian record dengan record tengah dari sebuah file. Kemudian masing-masing pencarian record yang telah ditempatkan atau setengah dari file yang telah dihilangkan dengan pertimbangan yang lebih lanjut. Dalam kasus yang sebelumnya, proses pembandingan dari record tengah dilanjutkan dalam record-record selanjutnya. Jika kita harus menghilangkan bagian atas dari sebuah file termasuk record yang telah dibandingkan berlawanan. Selanjutnya jika kita harus menghilangkan bagian bawah dari sebuah file termasuk record yang telah dibandingkan berlawanan. Dalam pengulangan proses dari pembandingan berlawanan dari record tengah, kita akhirnya akan menempatkan record yang kita inginkan atau menentukan bahwa itu tidak ada dalam file ketika tidak ada record-record selanjutnya.

Algorithm 2.1

Binary Search.

Terendah = 1.

Tertinggi = n.

While terendah < tertinggi do.

Tengah = (terendah + tertinggi) / 2.

if nilai kunci = nilai (tengah). Then data ditemukan.

Else if nilai kunci > nilai (tengah). Then terendah = tengah + 1.

Else tertinggi = tengah - 1.

end

end

end

Mari kita amati sebuah contoh dari suatu binary search yang telah disajikan terhadap suatu file dari record-record yang telah disusun secara urut. Dalam contoh ini, kita mencari record-record dengan kunci 39, dimana berindikasikan record yang terbaru yang telah dibandingkan berlawanan dari tanda kurung besar membatasi record yang masih dibawah pertimbangan.

Contoh 1

Di bawah ini adalah kunci–kunci carilah kunci 39 dengan mengunakan algorithm Binary Search.

[13, 16, 18, 27, 28, 29, 38, 39, 53].

1 2 3 4 5 6 7 8 9

File ini dinamakan File Sequential (secara berurutan).

Cara penyelesaian.

Bila di cari kunci 39 maka ;

Bila terendah = 1, dan tertinggi = 9,

maka 1 + 9 = 10 , lalu 10 / 2 = 5.

1. Nomor urut 5, adalah kunci 28 , tapi 28 < 39,

[13, 16, 18, 27, 28, 29, 38, 39, 53].

maka terendah = 5 , dan tertinggi = 9,

maka : 5 + 9 = 14

14 / 2 = 7.

2. Nomor urut 7 adalah 38 , tapi 38 < 39,

[13, 16, 18, 27, 28, 29, 38, 39, 53].

maka terendah = 8, dan tertinggi = 9, (karena mid + 1 jadi 7+1=8)

maka : 8 + 9 = 17

17 / 2 = 8,5 => 8,5 ≈ 8

Note: kl mengambil kebawah, haruskonsisten untuk jawaban selanjutnya jika ada kasus yg sama juga harus kebawah

3. Nomor urut 8 adalah kunci 39 , dimana kunci 39 = 39.

[13, 16, 18, 27, 28, 29, 38, 39, 53]

referensi : http://blog.uad.ac.id/afandi/2008/11/06/binary-search/

algoritma divide dan conquer

adalah varian dari beberapa strategi pemrograman topdown,
tetapi keistimewaannya adalah membuat sub-sub problem dari problem yang
besar, oleh karena itu strategi ini ditunjukkan secara berulang-ulang (recursively),didalam menerapkan algoritma yang sama dalam sub-sub problem seperti yang diterapkan pada masalah aslinya (original problem). Sebagaimana prinsip dasar algoritma perulangan dibutuhkan sebuah kondisi untuk mengakhiri perulangan tersebut. Biasanya untuk mengecek apakah problem sudah cukup kecil untuk diselesaikan dengan metode secara langsung. Mungkin dari segi ilustrasi kita, bahwa proses-proses pada komputer paralel tentunya memiliki proses/problem/job yang cukup kompleks sehingga harus dipecah-pecah menjadi sub-sub problem. Selain dibutuhkan sebuah “kondisi”, juga diperlukan “fase divide” untuk membagi/memecah problem menjadi sub-sub problem yang lebih kecil, dan “fase combine“ untuk menggabungkan kembali solusi dari sub-sub problem kedalam solusi dari problem awalnya. Berikut pseudocode dari strategi divide and conquer

function d and c (p)
if basecase (p)
then
return solve (p)
else
(p1, : : :, pn) = divide (p)
return combine (d and c (p1), : : :, d and c (pn))
endif
Pseudocode untuk model algoritma n-way divide and conquer Pseudocode diatas adalah sebagai acuan dari strategi divide and conquer, tetapi dalam implementasinya ada beberapa diferensiasi dari bentuk diatas yang akan digunakan. Sebelum masuk ke pokok pemrograman dengan “Divide and Conquer strategy/algorithm”, ada 4 hal penting yang harus dipahami dalam strategi ini : branching factor, balance, data dependence of divide function dan sequentiality.

Branching Factor
Branching factor dalam algoritma divide and conquer adalah jumlah dari
subproblem yang akan dibagi dari sebuah problem awal. Ini adalah langkah
nyata dari algoritma divide and conquer, didalam proses pembagian yang
sebenarnya, jumlah dari branching factor harus 2 atau lebih, karena jika tidak
problem tidak bisa dibagi. Banyak jenis algoritma ini termasuk pula algoritma
komputasi geometric yang memiliki branching factor berjumlah 2.

Balance
Sebuah algoritma divide and conquer dikatakan balance jika problem awal dibagi
menjadi sub-sub problem dengan ukuran yang sama. Yang artinya jumlah dari
keseluruhan ukuran subproblem sama dengan ukuran problem awal (initial
problem). Algoritma Mergesort dan binary tree, dan sama halnya dengan
algoritma reduksi & prefix sum adalah beberapa contoh algoritma divide and
conquer yang seimbang (balance).

Data Dependence of Divide Function
Algoritma divide and conquer memiliki sebuah fungsi pembagian terhadap data
yang memiliki ketergantungan, artinya jika ukuran relatif dari sebuah
subproblem tergantung pada proses input datanya. Ini adalah salah satu ciri dari
algoritma yang tidak seimbang, salah satu contohnya adalah algoritma quicksort
yang akan membagi subproblem dengan fungsi data-dependent divide.

Control Parallelism or Sequentiality
Algoritma divide and conquer dikatakan berurutan (sequential) jika subproblem
dieksekusi sesuai dengan perintah program. Paralelisasi dari algoritma divide
and conquer yang terurut pertama kali didefinisikan oleh Mou’s Divacon[Mou90],
yang terjadi ketika hasil dari salah satu sub-eksekusi diperlukan oleh subeksekusi
yang lain. Dalam kasus ini hasil dari subtree pertama diberikan
(passing) kepada proses komputasi subtree kedua, supaya hasil akhir tersebut
bisa digunakan sebagai nilai awalnya, tetapi sekarang ini contoh diatas tidak
dapat dijadikan ilustrasi lagi karena teknologi komputer paralel yang semakin
canggih dan kompleks.

Contoh Penerapan Pada Binary Search
Temukan sebuah elemen atau bilangan pada array yang telah tersortir :
1. Divide : cek elemen tengah
2. Conquer : secara rekursif, cari disebuah subarray
3. Combine : trivial
Kasus :
Temukan bilangan 9 pada deret 3, 5, 7, 8, 9, 12, 15
Array awal

Temukan nilai tengah

Abaikan Subarray yang kurang dari 8

Temukan nilai tengah

Abaikan subarray yang lebih dari 12

Karena elemen tinggal satu, maka elemen tersebut adalah elemen yang dicari


Kesimpulan :
Algoritma divide and conquer sudah lama diperkenalkan sebagai sumber dari
pengendalian proses parallel, karena masalah-masalah yang terjadi dapat diatasi
secara independent. Banyak arsitektur dan bahasa pemrograman parallel
mendesain implementasinya (aplikasi) dengan struktur dasar dari algoritma
divide and conquer.
Divide and Conquer secara umum terbagi dalam tiga fase, divide yakni membagi
masalah kedalam sub-sub masalah yang lebih kecil, conquer yakni
menyelesaikan sub-sub masalah secara rekursif, dan combine menggabungkan
hasil dari penyelesian sub-sub masalah menjadi penyelesaian yang dikehendaki
Terdapat empat hal pada strategi “divide and conquer” : branching factor,
balance, data dependence of divide function dan sequentiality.

referensi :
http://www.informatika.org/.../Algoritma%20Divide%20and%20Conquer%20(lanjutan).ppt

Spanning Tree

Spanning Tree Protocol disingkat menjadi STP, Merupakan bagian dari standard IEEE 802.1 untuk kontrol media akses. Berfungsi sebagai protocol untuk pengaturan koneksi dengan menggunakan algoritma spanning tree.

Kelebihan STP dapat menyediakan system jalur backup & juga mencegah loop yang tidak diinginkan pada jaringan yang memiliki beberapa jalur menuju ke satu tujuan dari satu host.

Loop terjadi bila ada route/jalur alternative diantara host-host. Untuk menyiapkan jalur back up, STP membuat status jalur back up menjadi stand by atau diblock. STP hanya membolehkan satu jalur yang active (fungsi pencegahan loop) diantara dua host namun menyiapkan jalur back up bila jalur utama terputus.

Bila "cost" STP berubah atau ada jalur yang terputus, algoritma spanning tree merubah topology spanning tree dan mengaktifkan jalur yang sebelumnya stand by.

Tanpa spanning tree pun sebenarnya memungkinkan koneksi antara dua host melewati beberapa jalur sekaligus namun dapat juga membuat looping yang tidak pernah akan selesai di dalam jaringan anda. Yang pasti akan menghabiskan kapasitas jalur yang ada hanya untuk melewatkan packet data yang sama secara berulang dan berlipat ganda.

Contoh :
Pandang sebuah graph sebagai berikut;



Soal diatas dapat dijawab dengan menggunakan Algoritma Kruskall seperti ditunjukkan dibawah ini :.
Edge Cost
1. ( 1,2 ) 10
2. ( 3,6 ) 15
3. ( 4,6 ) 20
4. ( 2,6 ) 25
5. ( 1,4 ) 30
6. ( 3,5 ) 35

Maka Spanning Tree- nya adalah




Sehingga total costnya ialah 105


Soal : Buatlah Minimum Spanning Tree + Total Cost !!




jawab :
Gunakan Algoritma Kruskall
Edge Cost
1. ( C,D ) 2
2. ( A,F ) 4
3. ( C,E ) 4
4. ( B,C ) 5
5. ( A,C ) 6

Maka Spanning Tree-nya adalah :



Sehingga Total Costnya adalah 21

referensi : http://id.wikipedia.org/wiki/Spanning_Tree_Protocol

Teknik Searching

Searching adalah satu ketrampilan penting yang harus dikuasai oleh siapapun yang senantiasa bersinggungan dengan dunia IT. Dengan ketrampilan yang satu ini, maka pada prinsipnya apapun yang kita inginkan dari  dunia maya bisa kita dapatkan. Hanya saja ketrampilan ini tidak banyak diperhatikan oleh setiap orang. Khususnya lagi oleh para mahasiswa.
Contoh yang diambil adalah menggunakan Google, karena harus diakui Google merupakan search engine yang paling banyak dipakai oleh pengguna internet. Beragam informasi dapat kita cari secara cepat dengan menggunakan google. Untuk mengoptimalkan hasil pencarian, google menyediakan beberapa option:
· Google tidak "case sensitive". Maka bila kita memasukkan Keyword: MODULASI, akan banyak hal-hal yang berhuungan dengan keyword tersebut.
· Menggunakan kata hubung  AND dan OR.  Secara Default Google menggunakan keyword and. Maka keyword: orang yogya sebenarnya sama dengan keyword : ‘orang’ AND ‘yogya’. Sementara kata hubung OR akan digunakan untuk menemukan halaman yang setidaknya berisi salah satu dari keyword.
· Google umumnya  akan mengabaikan pencarian dengan kata-kata umum seperti "how" dan "where".  Maka jika kata-kata umum ini begitu penting,  bisa ditambahkan dengan "+". Contohnya, Keyword: Blog +how ==> Kata "how" akan diikutsertakan.
· Bila tidak semua informasi ingin ditampilkan, maka bisa digunakan tanda minus "-" untuk mengecualikan kata tertentu dalam pencarian. Misal keywordnya : mudulasi – FM, maka akan menghasilkan pencarian tentang mudulasi tanpa melibatkan kata FM dalam hasilnya.
o Menyortir dokumen hasil pencarian berdasar tipe filenya, gunakan perintah filetype : ekstensi file, contohnya : informatika filetype:pdf.
· inurl: Option ini digunakan untuk mencari kata tertentu yang "masuk" sebagai url. Dengan option ini Anda dapat melakukan pencarian pada pencarian folder tertentu (jika dikombinasikan dengan option "index of").
Contoh:
inurl:admin -> pencarian ini menghasilkan url website yang mempunyai kata "admin"
· site: Option ini secara spesifik digunakan untuk melakukan pencarian pada situs tertentu. Contoh:
site:torry.net "xp style" –> mencari dengan keyword "xp style" pada situs www.torry.net
· intitle: Option ini digunakan untuk mencari kata tertentu yang terdapat pada title dari halaman web.
· link: Option ini digunakan untuk mengetahui situs mana saja yang nge-link ke situs tertentu.
Contoh: link:delphi3000.com –> mencari situs yang mempunyai link ke www.delphi3000.com
sumber :
· http://www.klik-kanan.com/fokus/tips-google.shtml
· http://ridwan.or.id/?pilih=news&mod=yes&aksi=lihat&id=178

Teknik Sorting

Dalam penyelesaian suatu masalah pasti terdapat banyak cara atau solusi-solusi yang dapat dilakukan, seperti halnya pembuatan program memiliki banyak tehnik atau algoritma yang dapat di gunakan salah satunya untuk kebutuhan SORTING atau PENGURUTAN kumpulan data-data. terdapat 4 algoritma atau tehnik dalam melakukan sorting.

Straight Selection Sort. teknik sorting ini dibuat dengan cara melakukan pengecek'an 1 persatu, bila kita akan mengurutkan secara ascending maka kita lakukan pengecek'an nilai tempat yang pertama (index pertama pada array) bila lebih kecil daripada index berikutnya (index 1 dengan index 2, index 1 dengan index 3, ..... index 1 dengan index terakhi) maka kita lakukan pertukaran nilai pada array index tersebut. proses ini dilakukan terus menerus sampai pada pengecekan index terakhir - 1 dengan nidex terakhir. listing program (open in Inrternet eplorer only)

Selection Sort.Teknik sorting ini dibuat dengan cara melakukan pengecek'an 1 persatu, bila kita akan mengurutkan secara ascending maka kita lakukan pengecek'an nilai tempat yang pertama (index pertama pada array)kita bandingkan dengan semua nilai yang ada kita cari nilai minimalnya. lalu simpan index/ letak nilai minimum itu di temukan, setelah pengecekan selesai tukar index awal pengecekan dengan nilai minimum yang telah di simpan tadi. Proses ini dilakukan terus menerus sampai pada pengecekan index terakhir min 1 dengan index terakhir. beda dengan streith selection sort adalah dengan teknik ini melakukan pertukaran nilai lebih sedikit, hanya jumlah data - 1 pertukaran. jadi waktu untuk melakukan proses sorting lebih cepat.listing program (open in Inrternet eplorer only)

Bubble Sort. Teknik ini dilakukan degan pola membawa nilai terbesar menjadi nilai index terakhir array. jadi sistem ini melakukan pengecekan nilai 1 dengan 2, lalu 2 dengan 3 samapai dengan data terakhir, bila nilai index yang lebih kecil lebih besar maka akan dilakukan pertukaran. proses ini dilakuan hingga jumlah data - 1. listing program (open in Inrternet eplorer only)

Modified Bubble Sort. Teknik ini dilakukan degan pola membawa nilai terbesar menjadi nilai index terakhir array. Jadi sistem ini melakukan pengecekan nilai 1 dengan 2, lalu 2 dengan 3 samapai dengan data terakhir, bila nilai index yang lebih kecil lebih besar maka akan dilakukan pertukaran. proses ini dilakuan hingga jumlah data dikurangi 1 atau sampai program tidak melakukan pertukaran. jadi waktu untuk melakukan proses sorting lebih cepat.

referensi : http://alpro.awardspace.com/tehnik.html

Struktur Data

Dalam istilah ilmu komputer, sebuah struktur data adalah cara penyimpanan, penyusunan dan pengaturan data di dalam media penyimpanan komputer sehingga data tersebut dapat digunakan secara efisien.
Dalam teknik pemrograman, struktur data berarti tata letak data yang berisi kolom-kolom data, baik itu kolom yang tampak oleh pengguna (user) atau pun kolom yang hanya digunakan untuk keperluan pemrograman yang tidak tampak oleh pengguna. Setiap baris dari kumpulan kolom-kolom tersebut dinamakan catatan (record). Lebar kolom untuk data dapat berubah dan bervariasi. Ada kolom yang lebarnya berubah secara dinamis sesuai masukan dari pengguna, dan juga ada kolom yang lebarnya tetap. Dengan sifatnya ini, sebuah struktur data dapat diterapkan untuk pengolahan database (misalnya untuk keperluan data keuangan) atau untuk pengolah kata (word processor) yang kolomnya berubah secara dinamis. Contoh struktur data dapat dilihat pada berkas-berkas lembar-sebar (spreadsheet), pangkal-data (database), pengolahan kata, citra yang dipampat (dikompres), juga pemampatan berkas dengan teknik tertentu yang memanfaatkan struktur data. Adapun daftar struktur data secara umum adalah sebagai berikut :
1.Array (Larik)
Set item data yang disusun secara baik menjadi rangkaian dan diacu atau ditunjuk oleh satu identifier
Contoh : Nilai = (56 42 89 65 48)
Item data individual dalam array bisa ditunjuk secara terpisah dengan menyatakan posisinya dalam array itu
– Nilai(1) menunjuk 56
– Nilai(2) menunjuk 42
Bilangan yang ditulis dalam tanda kurung menandakan posisi item individual dalam array (disebut juga subscript / indeks)
Array (Larik) [2]
Variabel bisa digunakan sebagai subscript, misalnya Nilai(i).
– Jika i = 2 maka menunjuk ke Nilai(2) yaitu 42
– Jika i = 4 maka menunjuk ke Nilai(4) yaitu 65
Item data individual dalam suatu array sering disebut elemen
Matriks
– Array yang hanya berisi bilangan dan tidak ada data alfabetisnya
Klasifikasi Array
– Array 1 dimensi
– Array multi dimensi
2.String
Rangkaian karakter yang ditangani sebagai unit data tunggal
Contoh (string literal) :
– “ABC, 32fl2. 3h”
– “Kucing dalam karung”
Contoh (variabel string) :
– A = “Universitas”
– B = “Gunadarma”
Berada dalam bentuk array karakter 1 dimensi
String [2]
Fixed-length string (String yang panjangnya tetap)

– Mempunyai jumlah tempat karakter yang tetap yang tersedia (bisa digunakan) untuk penyimpanan data
Variable-length string (String yang panjangnya berubah-ubah)
– Memberi data sejumlah spasi (ruang) sesuai yang ia perlukan
Fixed-length string



Variable-length string



Deklarasi String
Fixed-length string
Variables
nama : string[5]

Variable-length string
Variables
nama : string
Operasi pada String
Concatenation
– Penggabungan dua atau lebih string
– Contoh :
A = “Universitas”
B = “Gunadarma”
C = A + B
maka
C = “UniversitasGunadarma”
3.Record
Seperti array 1 dimensi
Terdiri dari serangkaian item data yang terkait
Item data berurutan yang ada dalam record bisa mempunyai jenis yang berbeda
Contoh : Mengorganisasikan 3 item data yang berbeda ke dalam struktur data tunggal
– NIP : string(8)
– Nilai : real
– Lulus : boolean
Deklarasi Record
mahasiswa : record
NIP : string(8)
Nilai : real
Lulus : boolean
end record
Setiap elemen memiliki identifier sendiri
Elemen dari suatu record disebut field
Penunjukan ke setiap field dari suatu record bisa dilakukan dengan :
Notasi “dot” (titik)
Begin
mahasiswa.NPM := ‘51292215’
mahasiswa.Nilai := 90.5
mahasiswa.Lulus := True
End

Notasi “with”
Begin
with mahasiswa
do
NPM := ‘51292215’
Nilai := 90.5
Lulus := True
end with
End

4.List
Memberikan cara yang fleksibel untuk penanganan item data secara urut
Perubahan terhadap urutan tersebut dapat dicapai (dilakukan) dengan perpindahan data yang minimal dan kehilangan ruang penyimpanan yang sedikit
Beberapa istilah
– Datum : item data dalam list
– Pointer : penunjuk yang menyambungkan item data satu dengan yang lain
– Node / elemen : elemen dari suatu list yang terbentuk dari datum dan pointer
– Terminator : pointer terakhir dari list
– Start pointer : menyatakan tempat datum pertama
– Free storage pointer : menyatakan di mana datum berikutnya bisa mengarah atau menuju
5.Tree
Struktur data hirarki
Dikonstruksi menggunakan aturan preseden untuk item data, misal : menggunakan rangkaian alfabet atau numerik
Beberapa Istilah :
– Node : elemen dari suatu tree
• Setiap node memiliki (sedikitnya) dua pointer yaitu left pointer dan right pointer
– Root node : datum pertama yang ditempatkan dalam tree
– Parent node : node yang memiliki node di bawahnya (sub-node)
– Child node : node yang berada di bawah parent
– Leaf node : node yang tidak mempunyai child
Contoh : bilangan-bilangan ini (56 42 89 65 48) ditempatkan ke dalam tree



Catatan :
– Node paling kiri berisi bilangan terkecil
– Node paling kanan berisi bilangan terbesar

referensi : openstorage.gunadarma.ac.id/handouts/D3_TK/PDE/
http://id.wikipedia.org/wiki/Struktur_data

Bahasa pemograman

Bahasa pemrograman, atau sering diistilahkan juga dengan bahasa komputer, adalah teknik komando/instruksi standar untuk memerintah komputer. Bahasa pemrograman ini merupakan suatu set aturan sintaks dan semantik yang dipakai untuk mendefinisikan program komputer. Bahasa ini memungkinkan seorang programmer dapat menentukan secara persis data mana yang akan diolah oleh komputer, bagaimana data ini akan disimpan/diteruskan, dan jenis langkah apa secara persis yang akan diambil dalam berbagai situasi.
Bahasa Pemrograman merupakan notasi yang dipergunakan untuk mendeskripsikan proses komputasi dalam format yang dapat dibaca oleh komputer dan manusia. Proses komputasi umumnya didefinisikan secara formal menggunakan konsep matematika dari Mesin Turing. Pada dasarnya bahasa Pemrograman dirancang untuk memfasilitasi komunikasi antara manusia dengan komputer
Sebuah bahasa pemrograman disebut Turing Complete jika dapat dipergunakan untuk mendeskripsikan semua komputasi yang dapat dilakukan Mesin Turing, yaitu memiliki variable integer dan operator aritmatik, pernyataan penugasan, pernyataan sekuensial, pernyataan seleksi, dan pernyataan iterasi
SecaraUmum terdapat 4 kelompok bahasa pemrograman yaitu :
1. Object Oriented Language (Visual dBase, Visual FoxPro, Dephi, Visual C)
2. high level (Seperti Pascal dan Basic),
3. middle level (Seperti Bahasa C), dan
4. low level (Seperti Bahasa Assembly).

a.Delphi
adalah sebuah bahasa pemrograman dan lingkungan pengembangan perangkat lunak. Produk ini dikembangkan oleh CodeGear sebagai divisi pengembangan perangkat lunak milik Embarcadero, divisi tersebut sebelumnya adalah milik Borland. Bahasa Delphi, atau dikenal pula sebagai object pascal (pascal dengan ekstensi pemrograman berorientasi objek (PBO/OOP)) pada mulanya ditujukan hanya untuk Microsoft Windows, namun saat ini telah mampu digunakan untuk mengembangkan aplikasi untuk Linux dan Microsoft .NET framework. Dengan menggunakan Free Pascal yang merupakan proyek opensource, bahasa ini dapat pula digunakan untuk membuat program yang berjalan di sistem operasi Mac OS X dan Windows CE
Delphi terdapat 2 macam struktur yaitu struktur projrk dan struktur unit program Delphi.
Struktur Projek
Pada suatu projek yang anada bangun, terdapat sebuah file program utama yang berisi kode program untuk pengelolaan unit – unit. Kode program utama ini biasa juga disebut kode projek dan disimpan dalam file berekstensi .DPR.

Struktur Unit
Sebuah unit berisitipe-tipe, konstanmta-konstanta, variabel dan rutin (fungsi dari prosedur). Setiap unit didefinisikan dalaqm file .PAS yang menangani unit tersebut.

Kelebihan :
1). Sifatnya freeware
2). Dikembangkan dengan bahasa Pascal, sehingga pagi pengguna yang terbiasa dengan dasar pemrograman turbo Pascal akan lebih familiar.
3). Komponen yang disediakan sudah cukup lengkap tanpa harus add component dari sumber lain.
4). Dokumentasi cukup lengkap.

Kelemahan :
1). Pengguna yang tidak memiliki dasar pemrograman dengan bahasa Pascal akan mengalami kesulitan untuk pertama kalinya.
2). Setiap komponen yang dimasukkan dalam form tampilan, akan diikutsertakan kode deklarasi dan inisialisasinya dalam list code. Sehingga apabila terjadi perubahan komponen, penamaan maupun kesalahan penulisan kode, program tidak mau membetulkan otomatis.
3). Apabila terdapat form/list code lain yang di-include-kan, harus dituliskan code/nama dari form/lost code di bagian “uses” dan juga inisialisasi variablenya.


b.Bahasa C
merupakan salah satu bahasa pemrograman komputer. Dibuat pada tahun 1972 oleh Dennis Ritchie untuk Sistem Operasi Unix di Bell Telephone Laboratories.
Meskipun C dibuat untuk memprogram sistem dan jaringan komputer namun bahasa ini juga sering digunakan dalam mengembangkan software aplikasi. C juga banyak dipakai oleh berbagai jenis platform sistem operasi dan arsitektur komputer, bahkan terdapat beberepa compiler yang sangat populer telah tersedia. C secara luar biasa mempengaruhi bahasa populer lainnya, terutama C++ yang merupakan extensi dari C.
Kelebihan Bahasa C :
Beberapa alasan mengapa bahasa C banyak digunakan, diantaranya adalah sebagai berikut :
1. Bahasa C tersedia hampir di semua jenis komputer
2. Kode bahasa C sifatnya adalah portabel aplikasi yang ditulis dengan bahasa C untuk suatu komputer tertentu dapat digunakan di komputer lain hanya dengan sedikit modifikasi.
3. Bahasa C hanya menyediakan sedikit kata-kata kunci
4. Proses executable program bahasa C lebih cepat
5. Dukungan pustaka yang banyak keandalan bahasa C dicapai dengan adanya fungsi-fungsi pustaka.
6. C adalah bahasa yang terstruktur Bahasa C mempunyai struktur yang baik sehingga mudah untuk dipahami. C mempunyai fungsi-fungsi sebagai program bagiannya.
7. Selain bahasa tingkat tinggi, C juga dianggap sebagai bahasa tingkat menengah.
Bahasa C mampu menggabungkan kemampuan bahasa tingkat tingkat tinggi dengan bahasa tingkat tingkat rendah.
8. Bahasa C adalah kompiler karena C sifatnya adalah kompiler, maka akan menghasilkan executable program yang banyak dibutuhkan oleh program-program komersial.
Selain alasan tersebut ada beberapa alasan lain mengapa menggunakan bahasa C, yaitu:
a. C adalah bahasa pemrograman yang memiliki portabilitas tinggi.
Program C yang kita tulis untuk satu jenis platform, bisa kita kompile dan jalankan di platform lain dengan tanpa ataupun hanya sedikit perubahan. Ini bisa diwujudkan dengan adanya standarisasi ANSI untuk C.
b. C adalah bahasa pemrograman dengan kata kunci (keyword) sedikit.
Kata kunci disini adalah merupakan fungsi ataupun kata dasar yang disediakan oleh kompiler suatu bahasa pemrograman. Hal ini membawa pengaruh semakin mudahnya kita menulis program dengan bahasa tingkat rendah. Pengaruh lain dari sedikitnya kata kunci ini adalah proses eksekusi program C yang sangat cepat.

Adapun kekurangan yang biasa di Bahasa C antara lain :
1. Banyaknya Operator serta fleksibilitas penulisan program kadang-kadang membingungkan pemakai.
2. Bagi pemula pada umumnya akan kesulitan menggunakan pointer.

c.Visual Basic
merupakan sebuah bahasa pemrograman yang bersifat event driven dan menawarkan Integrated Development Environment (IDE) visual untuk membuat program aplikasi berbasis sistem operasi Microsoft Windows dengan menggunakan model pemrograman Common Object Model (COM). Visual Basic merupakan turunan bahasa BASIC dan menawarkan pengembangan aplikasi komputer berbasis grafik dengan cepat, akses ke basis data menggunakan Data Access Objects (DAO), Remote Data Objects (RDO), atau ActiveX Data Object (ADO), serta menawarkan pembuatan kontrol ActiveX dan objek ActiveX. Beberapa bahasa skrip seperti Visual Basic for Applications (VBA) dan Visual Basic Scripting Edition (VBScript), mirip seperti halnya Visual Basic, tetapi cara kerjanya yang berbeda.
Para programmer dapat membangun aplikasi dengan menggunakan komponen-komponen yang disediakan oleh Microsoft Visual Basic Program-program yang ditulis dengan Visual Basic juga dapat menggunakan Windows API, tapi membutuhkan deklarasi fungsi eksternal tambahan.

Keuntungan Visual basic:
- Bahasa yang sederhana. Banyak hal yang mungkin sulit dilakukan jika kita menggunakan bahasa pemrograman lainnya, akan dapat dilakukan dengan mudah dengan menggunakan Visual basic.
- Karena Visual basic sangat populer, maka sangat banyak sumber-sumber yang dapat kita gunakan untuk belajar dan mengembangkan kemampuan kau baik berupa buku, web site dll
- Kita bisa memperoleh banyak tools baik gratis maupun tidak di Internet yang akan sangat membantu menghemat waktu kita dalam pemrograman.

Kekurangan Visual basic:
- Visual Basic adalah bahasa pemrograman yang powerful, tetapi sebenarnya tidak terlalu bagus untuk membuat game-game yang benar-benar memuaskan.
- Lebih lambat dibandingkan bahasa pemrograman lain.

d.Pascal
adalah bahasa pemrograman yang pertama kali di buat oleh Profesor Niklaus Wirth, seorang anggota International Federation of Information Processing (IFIP) pada tahun 1971. Dengan mengambil nama dari matematikawan Perancis, Blaise Pascal, yang pertama kali menciptakan mesin penghitung, Profesor Niklaus Wirth membuat bahasa Pascal ini sebagai alat bantu untuk mengajarkan konsep pemrograman komputer kepada mahasiswanya. Selain itu, Profesor Niklaus Wirth membuat Pascal juga untuk melengkapi kekurangan-kekurangan bahasa pemrograman yang ada pada saat itu.
Bahasa Pascal, secara garis besar mempunyai struktur sebagai berikut :
1. Judul program,
2. Blok program yang terdiri dari :
a. Bagian deklarasi, meliputi :
- deklarasi label,
- deklarasi konstanta,
- deklarasi tipe,
- deklarasi variabel,
- deklarasi prosedur dan/atau fungsi.
b. Bagian pernyataan, berisi perintah-perintah.
Latihan Pascal : Perulangan dan Seleksi Kondisi I – 2

Kelebihan :
- Tipe Data Standar, tipe-tipe data standar yang telah tersedia pada kebanyakan bahasa pemrograman. Pascal memiliki tipe data standar: boolean, integer, real, char, string,
- User defined Data Types, programmer dapat membuat tipe data lain yang diturunkan dari tipe data standar.
- Strongly-typed, programmer harus menentukan tipe data dari suatu variabel, dan variabel tersebut tidak dapat dipergunakan untuk menyimpan tipe data selain dari format yang ditentukan.
- Terstruktur, memiliki sintaks yang memungkinkan penulisan program dipecah menjadi fungsi-fungsi kecil (procedure dan function) yang dapat dipergunakan berulang-ulang.
- Sederhana dan Ekspresif, memiliki struktur yang sederhana dan sangat mendekati bahasa manusia (bahasa Inggris) sehingga mudah dipelajari dan dipahami.
Kekurangan:
Tidak fleksibel penggunaannya.

referensi : http://id.wikipedia.org/wiki/Bahasa_pemrograman